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数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)方法被广泛应用于相对有效性评价,明确数据无量纲化和指标相关性对DEA评价结果的影响机理有助于提升DEA方法应用的科学性。本文首先研究了线性数据无量纲化对DEA评价结果的影响,填补现有研究空白。研究发现,无截距项形式的线性数据无量纲化方法对DEA 评价结果无影响,有截距项形式的线性无量纲化方法将使非DEA有效决策单元(decision making unit,DMU)的效率评价值发生偏差。在此基础上,控制数据无量纲化对DEA 评价结果的影响,进一步研究了指标相关性对DEA评价结果的影响,深化了现有研究。研究发现,指标间简单的完全线性相关关系不会对DEA 评价结果产生影响,实际评价中指标间复杂的相关关系会影响DEA评价结果,指标相关性可能会引起DEA有效的DMU的增多及具体效率评价值的升高。本文给出建议:DEA 评价应用中应尽量避免做不必要的无量纲化处理,指标选取尽量具有代表性,避免相关性。本文最后对研究不足与下一步的研究展望进行总结。
国外关于中等收入群体的研究由来已久,但国内学者直到中国政府提出扩大中等收入者比重的发展目标才开始关注这一问题,尽管已取得较为丰硕的研究成果,但已有文献还缺乏对其全面系统性的梳理......[更多]
SNA(2008)实施之后,许多发达国家针对其国民经济核算体系做出调整。本文分析了SNA(2008)在澳大利亚、加拿大、美国的执行内容及主要影响。执行内容方面,扩展了一些项目的资产边界、调整......[更多]
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本文以百度的整体搜索指数为网络搜索数据基础,采用直接取词法和范围取词法对北京市旅游的网络搜索关键词进行初选,并采用时差相关系数法和皮尔森相关系数法在初选的关键词中选择核心关键词......[更多]
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