引言

自从人类开始群体生活以来，在对某一类对象具有选择行为的决策判断过程中，由于个人经验、价值观和知识结构等诸多因素的差异，人们对选择对象的偏好往往存在一定程度的差别。因此，在需要通过某......[更多]

群体决策理论研究历史源远流长。对群体决策理论的研究源于对社会选举制度的规则及其方法的探索，最早可追溯至18世纪Borda和Condorcet等关于政治选举制度的研究，代表成果是Borda数法和Condorcet......[更多]

由于人们对决策问题认识的模糊性、所得信息的不完全性、决策环境的不确定性等因素，不确定环境下群体决策理论与方法研究已成为当前群体决策研究领域的一个热点问题。复杂大群体决策问题的复杂性......[更多]

群体分类决策问题是理论研究和现实生活中非常重要的一类问题，在新产品的市场调研、医疗诊断等方面有广泛应用。在这类问题中，决策者通过对属性值的主观偏好将不同决策方案（或对象）分配到预先......[更多]

2.2.1 可变精度粗糙集Pawlak粗糙集模型对知识的表达是建立在不可分辨关系上的，而不可分辨关系是一种非常严格的二元等价关系。它对数值的精度要求很高，一个断点值的微小差异就可以改变一个稽核......[更多]

基于对多决策表的分析，可得到一种基于可变精度粗糙集的群体决策分类方法，步骤如下：步骤1由各决策者对分类问题提供决策样例形成决策表集合S={S1，S2，…，Sn}。步骤2汇集各决策表的分类模式In......[更多]

2.4.1 算例分析某房地产公司对拟开发的一系列住房进行市场预测，假设用户选购住房考虑的条件属性包括户型结构（style），地段（position）和楼型（type），决策属性是接受（accept）或拒绝（rej......[更多]

针对可能存在分类误差的群体分类决策问题，本章提出了一种可以从多个决策表中获取群体分类信息的可变精度粗糙集方法。该方法通过控制决策者的分类误差率、群体分类一致率及反对率，将多个决策表......[更多]